"데이터 분석 및 시각화 솔루션(Data Analytics, BI), 애플리케이션/임베디드 분석, 데이터 시각화"
Looker는 Google Cloud 데이터 및 분석 제품군의 일부인 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 분석 플랫폼입니다. 기존 BI를 초월하는 Looker는 의사 결정 시점에서 실행 가능한 비즈니스 통찰력을 제공하는 데이터 경험을 강화하고 제품 및 워크플로우에 데이터를 주입하여 조직이 웹 규모의 데이터에서 가치를 추출할 수 있도록 합니다.
Benefit
Looker를 선택한 이유
데이터 보안을 위한 설계
단일 지점 액세스는 기업에 이상적인 강력한 데이터 거버넌스 인프라를 제공합니다.
모든 사용자에게 규제 된 액세스를 제공하는 동시에 제한을 설정하고 데이터 스프롤을 제어합니다.
LookML 독자전인 구문
구문 (컴퓨터 언어)을 사용하여 데이터를 원하는 방식으로 검색하거나 다양한 데이터 구성 모델을 생성하여 플랫폼의 SQL 효율을 확장시킬 수 있습니다.
어디든 접근할 수 있는 훌륭한 콜라보레이션 APP으로도 표현
간단하게 데이터를 교환하거나 이메일로 URL이나 리포트를 공유하거나 할 수 있습니다. 또 하나의 이점은 앱과 서드파티 플랫폼을 심리스하게 통합하고 정보를 내보내거나 내보낼 수 있다는 것이다. 현재 Looker는 Microsoft Excel 및 Google Docs와 매우 잘 연동되어 있으며 오픈 API를 사용하여 다른 시스템과 통합할 수 있습니다.
실시간 데이터 분석으로 의사결정 개선
Looker 브라우저 기반의 솔루션은 Greenplum 및 Amazon Redshift를 포함한 모든 SQL 기반 및 데이터 웨어하우스와 원활하게 통합할 수 있고 Looker를 사용하기 위해서 SQL 전문가나 전문 데이터 분석가일 필요가 없다는 것입니다.
당사 팀은 수익 극대화, 스택 최적화, 가치 실현 시간 단축 등의 작업을 지원할 수 있습니다.
Visualizations
Looker 및 Google Cloud의 데이터 시각화는 인사이트에 생명을 불어 넣는 데 도움이 됩니다.
New Features
정보의 전체 가치를 활용하려면 기업은 기존 BI를 뛰어 넘고 데이터를 워크 플로에 주입하는 솔루션이 필요합니다.
The Looker Difference
통찰력을 강력한 데이터 기반 경험으로 전환하는 최신 플랫폼입니다.
Applications
비즈니스의 복잡성에 적응할 수있는 데이터 솔루션을 선택하십시오.
Embedded Analytics
일관된 라이브 메트릭과 사용자 경험의 완전한 제어를 통해 데이터 앱의 가치 실현 시간을 단축하십시오.
Business Intelligence
Looker 및 Google Cloud의 비즈니스 인텔리전스 도구에 대한 스마트하고 새로운 접근 방식 입니다.
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Success Cases
Looker의 고객사례를 소개합니다.
[E-commerce] Bonobos
by Looker
데이터를 더 깊이 파고 들면 약간의 예술과 약간의 과학이됩니다. Looker를 구현 한 이후 데이터와의 관계가 크게 향상되었습니다.
앤드류 말츠 버그
인사이트 및 분석 관리자
Bonobos에게 잘 실행 된 옷장은 정확한 과학입니다. 그들의 고객은
[광고] Infectious Media
by Looker
Looker는 회사 전체에서 데이터 사용을 민주화했습니다. 당신이 그것을 할 수있는 특별한 사람 일 필요는 없습니다. 누구나 할 수 있습니다.
레이첼 모리스
최적화 및 인사이트 책임자
클라이언트를위한 데이터 사용
국제적인 프로그래밍 대행사 인
[게임] King
by Looker
Looker는 데이터 접근성 이상의 기능을 제공했습니다. 정말 큰 차이를 만들어 낸 자동화를 제공했습니다.
카밀로 피츠 제럴드
제품 및 분석
Futureplay는 효율적으로 운영하면서 고품질 게임 경험을 제공하기 위해 노력하는 빠르게 성장하는 모바일 게임 스튜디오입니다. 2015 년에 V
Issue
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Tellius의 AI 기반 인사이트로 시간을 절약하고 더 빠르게 조치를 취하세요.
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일반적인 분석 에코 시스템은 견고하며 비즈니스 인텔리전스와 데이터 과학이라는 두 가지 사일로를 기반으로합니다. Looker와 Tellius 를 통해 전 세계의 조직은 이러한 사일로를 허물고 더 많은 비즈니스 및 데이터 분석가가
by Looker
2021-07-02
Firebolt를 사용한 1 초 미만의 Looker 대시 보드
성능 문제는 데이터웨어 하우스 문제입니다.
Looker는 모든 데이터에 대한 통제 된 실시간 액세스를 제공하여 분석가가 데이터 사일로에서 벗어날 수 있도록 지원합니다. 그러나 데이터에 대한 실시간 액세스는 성능을 위해 기본 데이터웨어 하우스 및 데이터베이스에 의존하는 대가로 이루어집니다. 기본 데이터베이스가 쿼리를 충분
by Looker
2021-07-01
Looker Incremental PDT 소개 : 이점 및 사용 사례
클라우드 기반 서비스 비용이 기업 예산에서 점점 더 많은 부분을 차지하고 있고 비즈니스에 중요한 데이터 리소스에 대한 액세스가 증가함에 따라 비용 및 성능 최적화가 대부분의 데이터 팀에서 가장 중요한 사항이라는 것은 당연합니다.
데이터의 변환 및 집계는 쿼리되는 총 데이터 양을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 성능이 향상되고 종량제 클라우드 요