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Looker
Overview
Looker를 소개합니다.
Looker
"데이터 분석 및 시각화 솔루션(Data Analytics, BI), 애플리케이션/임베디드 분석, 데이터 시각화"
Looker는 Google Cloud 데이터 및 분석 제품군의 일부인 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 분석 플랫폼입니다. 기존 BI를 초월하는 Looker는 의사 결정 시점에서 실행 가능한 비즈니스 통찰력을 제공하는 데이터 경험을 강화하고 제품 및 워크플로우에 데이터를 주입하여 조직이 웹 규모의 데이터에서 가치를 추출할 수 있도록 합니다.
Benefit
Looker를 선택한 이유
데이터 보안을 위한 설계
단일 지점 액세스는 기업에 이상적인 강력한 데이터 거버넌스 인프라를 제공합니다.
모든 사용자에게 규제 된 액세스를 제공하는 동시에 제한을 설정하고 데이터 스프롤을 제어합니다.
LookML 독자전인 구문
구문 (컴퓨터 언어)을 사용하여 데이터를 원하는 방식으로 검색하거나 다양한 데이터 구성 모델을 생성하여 플랫폼의 SQL 효율을 확장시킬 수 있습니다.
어디든 접근할 수 있는 훌륭한 콜라보레이션 APP으로도 표현
간단하게 데이터를 교환하거나 이메일로 URL이나 리포트를 공유하거나 할 수 있습니다. 또 하나의 이점은 앱과 서드파티 플랫폼을 심리스하게 통합하고 정보를 내보내거나 내보낼 수 있다는 것이다. 현재 Looker는 Microsoft Excel 및 Google Docs와 매우 잘 연동되어 있으며 오픈 API를 사용하여 다른 시스템과 통합할 수 있습니다.
실시간 데이터 분석으로 의사결정 개선
Looker 브라우저 기반의 솔루션은 Greenplum 및 Amazon Redshift를 포함한 모든 SQL 기반 및 데이터 웨어하우스와 원활하게 통합할 수 있고 Looker를 사용하기 위해서 SQL 전문가나 전문 데이터 분석가일 필요가 없다는 것입니다.
Products
Looker 제품 정보를 제공합니다.
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Success Cases
Looker의 고객사례를 소개합니다.
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[E-commerce] Bonobos
by Looker
    데이터를 더 깊이 파고 들면 약간의 예술과 약간의 과학이됩니다. Looker를 구현 한 이후 데이터와의 관계가 크게 향상되었습니다. 앤드류 말츠 버그 인사이트 및 분석 관리자   Bonobos에게 잘 실행 된 옷장은 정확한 과학입니다. 그들의 고객은
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[광고] Infectious Media
by Looker
  Looker는 회사 전체에서 데이터 사용을 민주화했습니다. 당신이 그것을 할 수있는 특별한 사람 일 필요는 없습니다. 누구나 할 수 있습니다. 레이첼 모리스 최적화 및 인사이트 책임자   클라이언트를위한 데이터 사용 국제적인 프로그래밍 대행사 인
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[게임] King
by Looker
Looker는 데이터 접근성 이상의 기능을 제공했습니다. 정말 큰 차이를 만들어 낸 자동화를 제공했습니다. 카밀로 피츠 제럴드 제품 및 분석   Futureplay는 효율적으로 운영하면서 고품질 게임 경험을 제공하기 위해 노력하는 빠르게 성장하는 모바일 게임 스튜디오입니다. 2015 년에 V
Issue
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Tellius의 AI 기반 인사이트로 시간을 절약하고 더 빠르게 조치를 취하세요.
Tellius의 AI 기반 인사이트로 시간을 절약하고 더 빠르게 조치를 취하세요.   일반적인 분석 에코 시스템은 견고하며 비즈니스 인텔리전스와 데이터 과학이라는 두 가지 사일로를 기반으로합니다. Looker와 Tellius 를 통해 전 세계의 조직은 이러한 사일로를 허물고 더 많은 비즈니스 및 데이터 분석가가
by Looker
2021-07-02
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Firebolt를 사용한 1 초 미만의 Looker 대시 보드
성능 문제는 데이터웨어 하우스 문제입니다. Looker는 모든 데이터에 대한 통제 된 실시간 액세스를 제공하여 분석가가 데이터 사일로에서 벗어날 수 있도록 지원합니다. 그러나 데이터에 대한 실시간 액세스는 성능을 위해 기본 데이터웨어 하우스 및 데이터베이스에 의존하는 대가로 이루어집니다. 기본 데이터베이스가 쿼리를 충분
by Looker
2021-07-01
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Looker Incremental PDT 소개 : 이점 및 사용 사례
클라우드 기반 서비스 비용이 기업 예산에서 점점 더 많은 부분을 차지하고 있고 비즈니스에 중요한 데이터 리소스에 대한 액세스가 증가함에 따라 비용 및 성능 최적화가 대부분의 데이터 팀에서 가장 중요한 사항이라는 것은 당연합니다. 데이터의 변환 및 집계는 쿼리되는 총 데이터 양을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 성능이 향상되고 종량제 클라우드 요
by Looker
2021-06-30
메가존클라우드
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