"클라우드 인프라 비용 최적화, Reserved Instance Right Sizing, Spot Automation, 비용 분석"
Spot의 최적화 및 자동화는 클라우드 컴퓨팅 인프라를 확장하여 이기종 인스턴스 유형과 다양한 가격 모델(스팟, 예약, Savings Plans 또는 On-demand)의 가장 효율적인 조합을 사용하여 애플리케이션 요구 사항을 정확히 충족하여 오버 프로비저닝 및 낭비를 제거합니다.
Benefit
고객들의 Spot.io를 선택한 이유
클라우드 인프라 비용 절감
애플리케이션을 변경하거나 재 설계하지 않고도 최대 90 %까지 비용을 절감 할 수있는 위치와 방법을 확인하십시오. 스팟은 클라우드 지출을 이해하고 최적화하기 위해 모든 클라우드 인프라에 대한 통찰력, 지침 및 자동화를 제공합니다.
지속적으로 클라우드 리소스 최적화
워크로드는 필요할 때 필요한 리소스를 정확히 확보하여 오버 프로비저닝을 방지하고 낭비되는 리소스를 줄입니다. Spot의 기술은 리소스 요구 사항을 평가 및 예측하고 가능한 가장 효율적인 방법으로 인프라를 자동 확장합니다.
가용성 및 성능 보장
가용성과 안정성을 손상시키지 않으면서 스팟, 예약 및 온 디맨드 인스턴스의 균형 잡힌 혼합을 활용하면서 서비스 중단을 방지하십시오. Spot은 정교한 기계 학습 및 분석을 사용하여 모든 유형의 클라우드 컴퓨팅 리소스에서 가용성과 성능을 제공하여 중단을 예측하고 인스턴스를 자동 교체합니다.
Ocean CD는 Kubernetes를 애플리케이션 팀의 사후 고려 대상으로 만듭니다. 커밋 코드 및 Ocean CD는 SLO 및 생산 상태를 보장하기 위해 운영, 자동화 및 모니터링을 처리합니다.
Spot.io Wave
Kubernetes의 서버리스 Spark – 서버 관리없이 Spark 실행 : 빅 데이터 워크로드를 위해 안정적이고 자동화되며 지속적으로 최적화 된 클라우드 인프라입니다.
Spot.io Eco for MSP
효과적인 차익 거래를 위해 최적화 된 클라우드 지출 및 사용자 정의 가능한 청구
Spot.io Cloud Analyzer
클라우드 최적화를위한 통합 가시성 및 자동화
Spot.io Ocean
컨테이너 용 서버리스 인프라 엔진
Spot.io Elastigroup
가용성이 보장 된 스팟 인스턴스에서 미션 크리티컬 워크로드를 실행합니다.
Spot.io Eco
AWS Savings Plans 및 예약 인스턴스에 대한 자동화 된 최적화
Issue
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Elastigroup 구성 가능 자동 복구
EC2 인스턴스가 요청을 처리하지 못하는 경우 일반적인 원인은 일반적으로 하드웨어 문제 또는 높은 CPU 사용률입니다. 이러한 문제가있는 인스턴스로 트래픽을 보내는 것을 방지하기 위해 AWS는 인스턴스 상태를 지속적으로 모니터링하고 그에 따라 인바운드 트래픽을 라우팅합니다.
과거에 Elastigroup은 모든 관리 형 인스턴스의 상
by Spot.io
2021-06-24
Elastigroup을 통한 EMR 워크로드 연속성
Amazon의 Elastic Map Reduce 또는 EMR을 사용하면 빅 데이터 환경을 쉽게 설정, 운영 및 확장 할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 과학자와 개발자는 대량의 정형 및 비정형 데이터를 신속하게 분석 할 수 있습니다. NetApp의 Elastigroup 의 Spot과 결합하여 데이터 과학자는&nb
by Spot.io
2021-06-07
애플리케이션 효율성을 미세 조정할 수 있는 향상된 Kubernetes 적정 크기 조정 기능
Spot by NetApp의 Ocean은 클라우드 환경에서 Kubernetes 컨테이너를 실행하고 관리하는 다양한 측면을 다루는 광범위한 기능 세트로 Kubernetes 클러스터를 지속적으로 최적화합니다. 사용자가 클라우드 환경의 효율성과 성능을 개선 할 수 있도록 Ocean의 적정화 기능은 과잉 프로비저닝 및 활용률 저하를 목표로하는 권장 사항을
