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SQream
Overview
SQream를 소개합니다.
SQream
"GPU기반 빅데이터 분석 플랫폼, SQream DB"
SQream은 GPU기반의 DB 엔진(SQream)을 통해 대용량 데이터의 효율적 관리를 필요로 하는 고객에게 가장 적합한 솔루션입니다.
원본 데이터를 80% 이상 압축, 저장, 분석하며 표준 SQL을 사용하여 다양한 검색 및 분석을 할 수 있는 기능을 제공하여 빠른 투자회수(ROI)는 물론 높은 생산성 보장과 함께 데이터 관리 시간과 비용을 최소화 합니다.
Benefit
SQream를 선택해야 하는 이유
SQL 쿼리 가속을 통한   신속한 연산 수행  
· 정규식 패턴 일치를 지원하여 방대한 데이터를 효과적으로 필터링하고 선별 가능

· 데이터 유형이 일치하지 않는 경우에도 복잡한 조인을 신속하게 실행

· 사전 집계 및 큐브 제한없이 원시 데이터에서 정확한 결과를 제공
대규모 병렬 GPU 코어에서 복잡한 연산을 신속하게 수행
· 시간당 최대 3TB를 로드하는 동시에 데이터를 자동으로 최적화하고 압축

· AI 자동 압축 기능으로 실제 데이터에 가장 적합한 압축 방식을 적용

· SQream이 수집하는 모든 데이터를 5:1비율로 자동으로 압축

· GRAM(GPU RAM) 가용성을 지원하여 GRAM을 최대한 활용 가능
AI/ML 모델의 대규모 데이터 분석을 가속화
· 수조 행의 데이터를 빠르게 처리하여 결과를 도출

· 알고리즘을 위한 대규모 데이터 세트를 신속하게 분석

· 무제한의 데이터 크기로 확장성 용이

· 방대한 데이터에 제한없이 액세스 가능
대규모 데이터 탐색의 자유
· 여러 테이블의 데이터결합이 가능하고 모든 테이블에 즉시 조인 가능

· 대규모 데이터에 액세스를 제공하므로 임시 쿼리를 실행 가능

· 인덱싱이 필요없이 모든 데이터베이스에서 SQream으로 쉽게 이동
Products
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Issue
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issuename
The Growing Challenge of the Data Explosion
데이터는 지난 10년 동안 증가했지만 CPU는 속도를 따라 가지 못했습니다. 성능은 데이터가 온칩으로 전송 될 수있는 속도에 의해 물리적으로 제한됩니다. 지난 10년간 CPU의 큰 발전은 코어 수의 증가와 CPU의 주파수 증가였습니다. 둘 다 처리시간에 큰 차이를 만들지 못했습니다. 이 동안 NVDIA 및 Habana와 같은 GPU 그래픽 칩
by SQream
2021-04-05
issuename
How Massive Data Analytics are Revolutionizing Financial Services
디지털 혁명으로 온라인 결제, 암호 화폐, 디지털 대출 등이 가능해지면서 금융 환경은 수년에 걸쳐 크게 변했습니다. 이러한 변화는 고객 및 기타 금융 기관과 상호 작용하는 새로운 방식을 가져 왔으며 진입 장벽을 좁혀 경쟁을 치열하게 만들었습니다. 금융 분야의 디지털 전환은 또한 전례없는 속도로 증가하는 이전에는 볼 수 없었던 양의 데이터를
by SQream
2021-04-01
issuename
SQream Shows Rapid Growth as Big Data OEM Data Warehouse for Software Solutions Vendors
뉴욕, 2019년 10월 23일 – SQREAM은 오늘 지속적으로 증가하는 데이터 저장소로 인해 어려움을 겪고 있는 소프트웨어 솔루션 공급업체를 위한 OEM 데이터 웨어하우스로서 SQL DB의 빠른 성장을 발표했습니다. 이러한 성장은 주로 금융, 통신, 사이버 보안, 소매 및 전자상거래 산업에서 비롯된다. SQream DB는 고급 내장 분석 데이
by SQream
2019-10-23
메가존클라우드
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