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2022-04-18
그래프코어, 초지능 머신 구현하는 'Bow IPU 시스템'과 세계 최초의 '인공지능 3D 칩' 한국에 선보여
by Graphcore
오늘날 가장 널리 사용되는 모델의 구동에서 머신러닝 성능을 40%까지 가속화하고 엔비디아 DGX A100 보다 5배 이상 뛰어난 성능으로 머신에서 초인간적인 '초지능(Ultra-Intelligence)'이라고 부르는 것을 가능하게 한다 AI EXPO KOREA 2022 그래프코어 부스 전경 그래프코어(Graphcore)는 지난 13일부터 15일까지 서울 코엑스에서 사흘간 개최된 '제5회 국제인공지능대전(AI EXPO KOREA 2022)'에 참가해 자사의 콜로
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2022-03-10
그래프코어, 향상된 성능과 뛰어난 전력 효율을 자랑하는 신개념 IPU ‘보우(Bow)’ 출시
by Graphcore
  그래프코어가 세계 최초의 3D 웨이퍼-온-웨이퍼(Wafer-on-Wafer, WoW) 프로세서인 ‘Bow(보우) IPU’를 출시했습니다. Bow IPU는 그래프코어의 차세대 Bow Pod AI 컴퓨터 시스템의 핵심으로 주요 AI 애플리케이션에 걸쳐 기존 프로세서 대비 40% 향상된 성능과 16% 뛰어난 전력효율을 제공합니다. 또한, 기업들은 이 모든 성능 개선을 기존과 동일한 가격에 소프트웨어 변경 없이 누릴 수 있습니다. ​   플래그십 제품 Bow Pod25
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2022-02-10
[AI 전망 2022] 메가존클라우드 “AI 개발엔 AI전용 프로세서가 필수"
by Graphcore
"인공지능(AI) 모델이 갈수록 정교하고 복잡해질수록, 더욱 많은 연산 작업이 필요하다. 기존의 CPU나 GPU로는 효율이 떨어지고, 시간이 오래 걸리기 때문에 처음부터 AI 연구개발에 특화된 전용 프로세서가 필요하다." IT조선이 10일 개최한 ‘인공지능 전망 2022’ 웨비나에서 발표자로 나선 강민주 메가존클라우드 H&A플랫폼 센터 마틸다랩 팀장은 기업 고객들이 필요한 AI 모델을 빠르고 효율적으로 개발하고 상용화하기 위해서는 AI 연구개발에 필요한 하드웨어부터 달라야 한다고
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2021-12-15
미래 기상이변 예측, 인공지능(AI)이 과학적 통찰력 얻는 열쇠가 될 것!
by Graphcore
                     그래프코어 강민우 한국지사장   기후 위기가 뜨거운 화두다. 기후변화로 인해 산불, 해일, 폭풍, 폭염, 허리케인을 포함한 이례적인 기상이변이 전세계 곳곳에서 발생하고 있다. 지난 7월에는 비극적인 산불이 미 캘리포니아 지역사회를 휩쓸었으며, 북서태평양 지역에서는 기록적인 폭염이 발생해 수백명이 사망하기도 했다. 이 가운데, 심각한 기후 위기에 대한 경각심을 일
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2021-07-08
그래프코어 IPU-POD64, MLPerf 벤치마크에서 슈퍼컴퓨터 수준의 인공지능 성능 달성
by Graphcore
IPU-POD 64 그래프코어(Graphcore)가 첫 MLPerf 벤치마크 테스트에서 자사의 IPU-POD64가 슈퍼컴퓨터 수준의 압도적인 인공지능(AI) 성능을 달성했다. 지난달 30일(현지시간) 그래프코어의 IPU-POD64 시스템은 버트(BERT) 학습 시간에서 9분, 레스넷-50(ResNet-50) 학습 시간에서 14.5분을 기록하면서 타사&n
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2021-06-07
AI 반도체 유니콘 '그래프코어', NHN과 인공지능 기술 협력... 국내 AI 생태계에 기여할 것
by Graphcore
AI 반도체 유니콘 그래프코어(Graphcore)가 NHN과 기술적 협력을 위한 업무협약(MOU)을 금일 체결하고 차세대 인공지능(AI) 시스템에 특화된 그래프코어의 IPU-POD 시스템을 NHN의 AI 전략에 도입하고 AI 및 머신러닝 기술 협력을 통해 국내 AI 생태계에 기여할 것이라고 밝혔다. 양사는 오픈스택 등 주요 개발 기술 요소에 대한 공동 개발 협력하고 NHN Cloud(클라우드)의 공공(Public) 시스템 공동 개발 협력과 공인된 AI 및 머신러닝 기관에 개발된 AI 클라우드의 연산 능
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2021-03-24
IPU로 혁신 여정 시작 : G‍R‌‍A‍P‌‍HC‍O‌‍R‍E IP‍U-P‌O‌‍D‌16‌
by Graphcore
매일 머신 인텔리전스에 대한 큰 아이디어들이 연구소, 비즈니스 및 대학에서 현실로 나타나고 있으며, 이런 결과들은 우리 세상을 더 좋게 바꾸고 있습니다. 우리는 의학적 조건에서 생명을 구하는 치료약물 발견에 AI의 도움을 받고 있습니다. 자율주행 차량은 컴퓨터 비전과 지능적인 의사결정의 발전으로 이익을 얻고 있으며, 역학자는 Covid-19의 확산을 예측하는데 도움을 주기 위해 그래프 코어 기술을 사용했습니다.   적절한 도구들은 프로세스를 발견하는 필수적인 부분, 그리고 많은 사람들은 접
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2020-10-05
G‍R‌‍A‍PHC‌ORE R‌ELEA‌SES NEW P‌‍OPLAR SD‌K 1.3
by Graphcore
 개발자는 Poplar 소프트웨어 스택을 통해 Graphcore IPU를 머신러닝 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있습니다. 2019년 9월 포플러의 첫 제작발표 이후 1년이 지났으며, 12개월 만에 확실히 먼 길을 왔습니다. 현재 Graphcore 기술을 사용하는 1,000명 이상의 사용자 커뮤니티가 있습니다. 당사의 소프트웨어 스택과 IPU 시스템은 오늘날 AI 애플리케이션을 위해 사용하고 있으며, 결정적으로 혁신가들이 미래의 애플리케이션을 탐색할 수 있도록 지원합니
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2020-09-25
The Future Of AI Chip Lies In Software
by Graphcore
 지난 몇 년 동안 인공지능 및 머신러닝 분야의 프로세스에 대한 관심이 폭발적으로 증가했습니다. 인공지능 및 머신러닝 영역의 잠재력과 애플리케이션의 컴퓨팅 요구사항이 크다는 점을 고려할 때 현재의 혁신 방향이 어디로 향할지 생각해 볼 수 있게 합니다.앞으로 최고의 인공지능 칩   이 어떤 모습일지 생각해본다면, AI 칩의 효과와 성공의 가장 큰 요인은 소프트웨어 스택이 될 것입니다.최상의 소프트웨어를 갖추면 AI 프로세스를 개발자가 훨씬 더 쉽게 사용할 수 있을 뿐만 아니라 기본
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