Tellius의 AI 기반 인사이트로 시간을 절약하고 더 빠르게 조치를 취하세요.
일반적인 분석 에코 시스템은 견고하며 비즈니스 인텔리전스와 데이터 과학이라는 두 가지 사일로를 기반으로합니다. Looker와 Tellius 를 통해 전 세계의 조직은 이러한 사일로를 허물고 더 많은 비즈니스 및 데이터 분석가가 데이터를 사용하여 영향력을 행사할 수 있도록 지원합니다.
분석가가 KPI에 그렇게 많은 시간을 보내는 이유
분석가는 주요 비즈니스 성과 지표를 추적하고 이러한 지표가
Issue
2021-07-01
Firebolt를 사용한 1 초 미만의 Looker 대시 보드
by Looker
성능 문제는 데이터웨어 하우스 문제입니다.
Looker는 모든 데이터에 대한 통제 된 실시간 액세스를 제공하여 분석가가 데이터 사일로에서 벗어날 수 있도록 지원합니다. 그러나 데이터에 대한 실시간 액세스는 성능을 위해 기본 데이터웨어 하우스 및 데이터베이스에 의존하는 대가로 이루어집니다. 기본 데이터베이스가 쿼리를 충분히 빠르게 처리 할 수없는 상황에서는 새로 고침하는 데 수십 초에서 몇 분이 걸리는 대시 보드로 끝날 수 있습니다.
데이터 그룹, 캐싱 및 영구 파생 테이블에서 데이터웨어 하
Issue
2021-06-30
Looker Incremental PDT 소개 : 이점 및 사용 사례
by Looker
클라우드 기반 서비스 비용이 기업 예산에서 점점 더 많은 부분을 차지하고 있고 비즈니스에 중요한 데이터 리소스에 대한 액세스가 증가함에 따라 비용 및 성능 최적화가 대부분의 데이터 팀에서 가장 중요한 사항이라는 것은 당연합니다.
데이터의 변환 및 집계는 쿼리되는 총 데이터 양을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 성능이 향상되고 종량제 클라우드 요금제를 사용하는 사용자의 경우 비용도 낮게 유지됩니다. 분석가는 Looker의 지속적 파생 테이블 (PDT)과 새로운 Incremental PDT를 성능 향상 및 비용 절
