데이터는 지난 10년 동안 증가했지만 CPU는 속도를 따라 가지 못했습니다. 성능은 데이터가 온칩으로 전송 될 수있는 속도에 의해 물리적으로 제한됩니다. 지난 10년간 CPU의 큰 발전은 코어 수의 증가와 CPU의 주파수 증가였습니다. 둘 다 처리시간에 큰 차이를 만들지 못했습니다.
이 동안 NVDIA 및 Habana와 같은 GPU 그래픽 칩은 인공지능 세계에서 가장 인기있는 제품이되었습니다. 하지만 우리는 AI가 더 큰 세계의 일부이며 AI조차도 예측을 얻기 위해 중앙에서 함수를 실행할 수 있어야한다는 것을
Issue
2021-04-01
How Massive Data Analytics are Revolutionizing Financial Services
by SQream
디지털 혁명으로 온라인 결제, 암호 화폐, 디지털 대출 등이 가능해지면서 금융 환경은 수년에 걸쳐 크게 변했습니다. 이러한 변화는 고객 및 기타 금융 기관과 상호 작용하는 새로운 방식을 가져 왔으며 진입 장벽을 좁혀 경쟁을 치열하게 만들었습니다. 금융 분야의 디지털 전환은 또한 전례없는 속도로 증가하는 이전에는 볼 수 없었던 양의 데이터를 생성했습니다.
큰 잠재력과 함께 새로운 환경의 개방성과 접근성은 사기 탐지, 위험 관리 및 고객 유지와 관련된 문제를 증가시켜 끊임없이 변화하는 규제 요구 사항을 충족해야하
Issue
2019-10-23
SQream Shows Rapid Growth as Big Data OEM Data Warehouse for Software Solutions Vendors
by SQream
뉴욕, 2019년 10월 23일 – SQREAM은 오늘 지속적으로 증가하는 데이터 저장소로 인해 어려움을 겪고 있는 소프트웨어 솔루션 공급업체를 위한 OEM 데이터 웨어하우스로서 SQL DB의 빠른 성장을 발표했습니다. 이러한 성장은 주로 금융, 통신, 사이버 보안, 소매 및 전자상거래 산업에서 비롯된다. SQream DB는 고급 내장 분석 데이터 웨어하우스를 제공하여 솔루션 공급업체가 고객에게 더 신속하게 중요한 통찰력을 제공하는 동시에 규모에 맞는 성능 수준을 보장할 수 있도록 지원합니다.
솔루션 공급업체는 기존 및
